A Lingvano jelnyelvtanuló alkalmazás, a Turn-Motion pedig személyre szabott szénszálas ortézisek automatizált gyártásán dolgozik. Mindkét osztrák cég a Zero Project tokiói technológiai fórumán mutatkozott be a Double Tap podcastban.
A Double Tap kétrészes tokiói riportsorozatának második adásában két osztrák vállalkozás szerepelt. A Lingvano a hallók és a siketek közötti kommunikációt segíti, a Turn-Motion a mozgáskorlátozottak ellátásában használt ortézisek gyártását gyorsítaná és tenné olcsóbbá. A két cég más területen dolgozik, de közös bennük, hogy a mesterséges intelligenciát és az automatizálást a hozzáférhetőség szolgálatába állítják, és mindkettőt érintett személyek vagy a célközösség tagjai is formálják.
Lingvano: „jelnyelvi Duolingo”
A Lingvano jelnyelvet tanító mobil- és webalkalmazás, amelyet gyakran hasonlítanak a nyelvtanuló Duolingóhoz. Jelenleg az amerikai, a brit és az osztrák jelnyelvet oktatja, a német jelnyelvi kurzus indulása pedig napokra volt a felvétel idején. Az alkalmazás elérhető weben, iOS-en és Androidon, a felhasználók többsége azonban mobilon tanul, mivel a rövid, interaktív leckéket bármikor el lehet végezni.
A podcastban Johanna, a tanulásért és a közösségért felelős vezető, valamint Elena, a termék- és fejlesztési területet vezető munkatárs mesélt a cégről. A Lingvano 2024-ben Zero Project-díjat kapott. Johanna szerint a díj hitelességet adott a cégnek, segített a kapcsolatépítésben és új országok elérésében. Elena hozzátette, hogy a teljesen önerőből működő, kis csapat számára ez fontos elismerés volt a fejlesztőknek, a tananyagon dolgozóknak és a marketingeseknek egyaránt.
Az első tíz perc
Aki jelnyelvi előismeretek nélkül kezdi el a tanulást, rövid leckékkel találkozik: megnézi a jelet, majd kvízkérdésekben kell visszaidéznie. Az elején minden egyszerű, hamarosan mondatok is megjelennek, és a tananyag a siketek közösségéről is szól. A két vezető szerint már az első tíz percben megérthető egy rövid párbeszéd a választott jelnyelven, és ez a beszélgetős élmény fontos motivációs tényező.
A játékosítás a Duolingóhoz képest visszafogottabb. A Lingvano kipróbált sok elemet, de kiderült, hogy a tanulók nem egyformán reagálnak rájuk, és a túl sok játékelem megzavarhatja a figyelmet. A cél az, hogy a felhasználók a siket tanárok videóira koncentráljanak. A napi sorozat (streak) viszont erős megtartó erő: Elena és Johanna szerint a tanulók dühös üzeneteket küldenek, ha megszakad a sorozatuk. Ilyenkor az ügyfélszolgálat segít, ha például betegség vagy egy nap késés miatt veszett el.
Jelfelismerés saját fejlesztésű modellel
A legnagyobb technikai újdonság az a funkció, amely a kamerán keresztül figyeli a tanuló jeleit, és visszajelzést ad. Elena szerint a tanulók egyik legnagyobb problémája, hogy nem kapnak azonnali visszajelzést a jelelésükről. A gépi tanulási modellt házon belül fejlesztik, nem külső adatokra támaszkodnak, így a felhasználók videóit nem osztják meg harmadik féllel. A funkció a tanulási útvonalba van beépítve, a tanulónak nem kell külön alkalmazást használnia.
A jelfelismerés először az ujjábécére készült el. Aki ilyen gyakorlatokat is végzett, az átlagosan 10 százalékkal több tananyagot fejezett be utána. A fejlesztők most a teljes jelekre szeretnék kiterjeszteni a rendszert. A visszajelzés nem csupán azt mondja meg, hogy a jel helyes-e: több paramétert értékel, például azt, hogy a tanuló a megfelelő helyen, a testhez vagy a fejhez képest helyesen jelel-e, és jó-e a mozdulat iránya.
A nehézség az adatokban van. Az ujjábécéhez viszonylag könnyű volt adathalmazt találni, de például a brit jelnyelvnél, ahol az ábécé két kézzel jelelt, korlátokba ütköznek, főleg mivel a technológiát mobiltelefonra szánják. A teljes jelek felismeréséhez a közösség sok adatot gyűjtött, de azok jellemzően egy-egy nyelvre vonatkoznak. A Lingvano ezért olyan megoldást keres, amely az összes oktatott jelnyelvre alkalmazható, és nem csak azokra, amelyekhez könnyebb adathoz jutni.
Siket tanárok, nem avatárok
A cég hangsúlyozza, hogy nem rövidíti le az utat a közösség bevonása nélkül. A munkatársak nagyjából negyede siket vagy nagyothalló, és minden új nyelv indításakor siket szakértőkkel dolgoznak. Az alkalmazásban kizárólag siket tanárok oktatnak. Johanna szerint léteznek olyan utánzatok, amelyek gyorsan, a közösség bevonása nélkül készülnek. Az avatárokkal való tanítás ötletét a cég elutasítja. A technológiát kiegészítő eszköznek szánják azoknak a tanulóknak, akik közelében nincs jelelő közösség. A cég azt is fontosnak tartja, hogy munkahelyet adjon a siketeknek, akiknek gyakran kevesebb lehetőségük van.
Vakok és siketvakok
Az egyik műsorvezető a vakok és siketek közötti kommunikációs nehézségekről is kérdezett. A válasz szerint a siketvakok általában tapintásos jelelést használnak, ezt egy alkalmazás technikai okokból nem tudja átadni. A látássérült felhasználók számára viszont alapszabály, hogy az alkalmazásnak hozzáférhetőnek kell lennie, és a videóalapú tartalomhoz leírásokat is készítenek a jelekről. Johanna megjegyezte, hogy a halló emberek megtanulhatják a jelnyelvet, és segíthetnek a közvetítésben vagy a tapintásos jelelés tanításában.
A leggyakoribb tévhit
Arra a kérdésre, hogy mit értenek félre leggyakrabban a kezdők, Johanna azt válaszolta: sokan azt hiszik, hogy létezik egyetlen, egyetemes jelnyelv. Szerinte az az elképzelés, hogy mindenki egy jelnyelvet használhatna, siketellenes (audista) gondolkodásra utal. Ugyanúgy nem várnánk el egyetlen írott vagy beszélt nyelvet sem, hiszen minden nyelvhez kultúra, történelem és helyi közösség kötődik. Elena szerint másik gyakori tévhit, hogy a jelnyelv csak tolmácsoknak vagy a siketek jogainak képviselőinek hasznos. Valójában bárkivel megkönnyíti a kommunikációt: ő és Johanna a vonaton, távolról, sőt búvárkodás közben is jelelnek egymással.
Turn-Motion: ortézis egy kattintásra
A Turn-Motion alapítója Georg Popp építész és 3D-tervező. Egyéves kora óta bénult a bal lába, a jobb lábfeje részlegesen. Mint elmondta, a gyermekbénulás oltás következtében alakult ki nála. Ortézis nélkül nem tud járni. Az ortézis a protézishez hasonló, de a testen kívül viselt eszköz: támasztja a lábat, irányítja a járást, és korrigálhatja az ízületek vagy a lábfej helytelen állását.
Mi a baj a mai gyártással?
Popp szerint ezeket az eszközöket ma is kézzel készítik. A szakember 3D-szkennelést vagy gipszlenyomatot készít a beteg lábáról, majd szénszálat rétegez, ízületeket épít be, epoxigyantát dolgoz a szálak közé, kivágja az alkatrészt, és kemencében kiégeti. A folyamat sok időt igényel, ezért az eszköz ára elérheti a 80 ezer eurót. A beteg gyakran sokszor ugyanabban a rendelőben tölt hosszú időt, akár szabadsága nagy részét is. Emellett az ellátás a gyakorlott szakemberek tapasztalatától függ, miközben ezekből egyre kevesebb van, a piac viszont Popp szerint évente körülbelül 12 százalékkal nő.
Az automatizált folyamat
A Turn-Motion kizárólag klinikáknak, ortopédiai és protetikai szolgáltatóknak értékesít. A klinika kiválasztja, milyen ízületi rendszerre van szüksége a betegnek, majd 3D-szkennelést készít, és feltölti az adatokat néhány további információval, például testsúllyal és izomállapottal. A cég mesterséges intelligenciája ezután legenerálja az eszköz alakját. A Turn-Motion a szénszálas héjak gyártására specializálódott, az ízületeket nem maga gyártja: más gyártók ízületeivel dolgozik együtt, például az Ottobockéval és az Emla Medicaléval.
Ezt követően járásszimuláció következik. A gépi tanulás elemzi a séta közben fellépő terheléseket, és ennek alapján állítja elő a szálak pályáját. A rendszer előre megadott célokra optimalizál: legyen az eszköz a lehető legkönnyebb, a lehető legmerevebb, és az adott testsúlyú beteg számára biztonságos. A számítást ezerszer lefuttatják, minden körben a szálak elrendezése módosul, amíg a konfiguráció megfelel a céloknak. Egyetlen szerkezeti elemzés körülbelül fél órát vesz igénybe, ezért hagyományos módszerrel a teljes optimalizálás egy hétig is tartana. A mesterséges intelligenciával ez néhány másodperc. Popp szerint a folyamat a szkenneléstől a kész termékig egyetlen kattintással elindítható.
Folyamatos szál 3D-nyomtatással
A cég két szabadalmaztatott technológiára épít: az említett optimalizálási modellre és a gyártógépre. A gép folyamatos szénszálat nyomtat hőre lágyuló műanyaggal együtt. Létezik már folyamatos szénszálas 3D-nyomtatás, de az rétegenként dolgozik, így inkább egy tégla jellegű, sík felépítésű tárgyhoz alkalmas. A láb viszont görbe forma, és a terhelést csak akkor lehet jól felvenni, ha a szálak a görbület mentén futnak. A Turn-Motion gépe speciális kinematikával több tengelyen koreografált mozgással nyomtatja a szálat íves felületen, pontosan és más anyagokkal kombinálva. Popp szerint ebben a cég az első.
Idő, költség és ütemterv
Egy eszköz elkészítése jelenleg átlagosan nagyjából nyolc órát vesz igénybe, és ez Popp szerint a jövőben csökkenni fog. A klinikának a szkennelésre és az adatok elküldésére kell időt szánnia, ami körülbelül fél óra, a gyártás a cég saját üzemében történik. Popp számításai szerint ma egy tízfős csapat, ha gyors és tapasztalt, havonta nagyjából 60 egyedi eszközt tud elkészíteni, a Turn-Motionnel ugyanez 600 lenne. Ezt egyelőre a folyamat elméleti kapacitásaként kell értelmezni: a cég még a piacra lépés előtti, kutatás-fejlesztési szakaszban van, és kísérleti projekteket futtat. Az első értékesítést 2027 nyarára tervezik Ausztriában, 2028-ban pedig az uniós piacra lépés következne.
A költségekről Popp kiemelte, hogy a végső ár az ízületektől is függ, ezen a cég nem tud változtatni: hidraulikus és mechanikus ízület ára jelentősen eltér. A munkaerőköltséget viszont szerinte nagyjából a felére lehet csökkenteni, akár drága, akár olcsóbb eszközről van szó. Európában a biztosítók általában térítik az ortézisek árát, de a nagyon drága eszközöknél ez már nem jellemző. Popp saját bal lábára szánt eszköze kézi gyártással mintegy 80 ezer euróba kerülne, a megtérítés pedig évekig is eltarthat, ami azt jelenti, hogy a beteg egy-két évet kerekesszékben tölthet a jóváhagyásra várva. Az alacsonyabb költség szerinte növelheti a térítés esélyét, és vonzóbbá teszi az eszközöket azokban az országokban is, ahol nincs ilyen térítési rendszer, és magánfizetők vásárolnak.
Protézisek és exoszkeletonok
A cég az ortézisekkel kezd: először a beépített bokaízületű (boka-lábfej ortézis), majd a térd- és bokaízületű változattal (térd-boka-lábfej ortézis). Később az alsó és a felső végtagi protézisek szártokjait is gyártanák. Popp ezt a háborús sérülteknél és az egyre gyakoribb cukorbetegség miatti amputációknál látja nagy lehetőségnek. Az exoszkeletonok, például idős emberek vagy munkások számára, szintén szóba kerülnek, de ott a személyre szabás szintje alacsonyabb. A leginkább sürgős igény az ortézisek és protézisek terén van, ahol teljes testreszabásra van szükség.
A fejlesztés jelenlegi szakasza a magvető (pre-seed) és a seed szakasz között van. A cég épp lezárta az első tőkebevonási körét: a bécsi Noctua Science Ventures befektetett, és több osztrák állami támogatást is kapott. Most az első kísérleti partnereket, valamint olyan ízületgyártókat keres, amelyek beépíthetők a rendszerbe.
Popp maga is kipróbált egy exoszkeleton-keretet, amelyet körülbelül 900 euróért vett. A bal lábát nem tudja felemelni, ezért az ortézise hidraulikus és mechanikus ízülete biztosítja, hogy ne essen el, de a láb előrelendítése sok energiát igényel. A keret motorjai segítik a térd kinyújtását, és a meglévő ortézissel kombinálva jól bevált. A fő hibája, hogy nem személyre szabott, ezért kisebb módosításokat kellett végeznie rajta. Szerinte a méretre szabott gyártás egy kicsit drágább lenne, de sokan hasznát vennék. A terjedés fő akadályának a méretet és a súlyt tartja, a személyre szabott termékek skálázásával pedig szerinte az árak is csökkennek.
Összegzés
A két cég ugyanarra a kérdésre keres választ: hogyan lehet olyan technológiát kialakítani, amely a hozzáférhetőséget nem pótolja, hanem elérhetőbbé teszi. A Lingvano már működő termék, több millió tanulóval, a Turn-Motion viszont még a piacra lépés előtt áll, és a bejelentett kapacitás- és költségadatok a cég saját számításai.
A cikk a Double Tap podcast 2026. október 18-i adása alapján, AI felhasználásával készült, ezért apróbb pontatlanságokat tartalmazhat.